La aplicación de la inteligencia artificial (IA) a la gestión dinámica de la movilidad puede apoyar el logro de objetivos de eficiencia y sostenibilidad. La IA puede ayudar a modelar escenarios alternativos de sistemas de movilidad en tiempo real (procesando grandes datos de fuentes heterogéneas en un tiempo muy corto) e identificar configuraciones de red y servicio al comparar fenómenos en contextos similares, así como apoyar la implementación de medidas para gestionar la demanda que logren objetivos sostenibles. En este documento, se proporciona un análisis en profundidad de escenarios, con un marco de TI (Tecnologías de la Información) basado en tecnologías emergentes y IA para apoyar la movilidad digital sostenible y cooperativa. Por lo tanto, se define la arquitectura funcional de un centro de control de movilidad basado en IA, y se presenta el proceso que se ha implementado en una ciudad de tamaño mediano-grande.