Esquemas de censura progresiva tipo II de la Distribución Exponencial Weibull Extendida Impar con Aplicaciones en Medicina e Ingeniería
Autores: Alshenawy, R.; Al-Alwan, Ali; Almetwally, Ehab M.; Afify, Ahmed Z.; Almongy, Hisham M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Esquemas de censura progresiva tipo II de la Distribución Exponencial Weibull Extendida Impar con Aplicaciones en Medicina e Ingeniería
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Parámetros
Distribución exponencial de Weibull impar extendida
Esquema de censura progresiva tipo-II
Espaciamiento máximo del producto
Métodos de estimación de máxima verosimilitud
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se estiman los parámetros de la distribución exponencial de Weibull extendida impar bajo un esquema de censura tipo-II progresiva con eliminación aleatoria. Los parámetros del modelo se estiman utilizando los métodos de espaciado máximo de productos y estimación de máxima verosimilitud. Además, exploramos los intervalos de confianza asintóticos y los intervalos de confianza bootstrap para los parámetros del modelo. Se realizan simulaciones de Monte Carlo para comparar entre los métodos de estimación propuestos bajo un esquema de censura tipo-II progresiva. Se realiza un estudio empírico utilizando dos conjuntos de datos reales de los campos de ingeniería y medicina para validar los métodos de inferencia introducidos. Basándonos en nuestro estudio, podemos concluir que el método de máximo producto de espaciado supera al método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros de la distribución exponencial de Weibull extendida impar (EOWE) bajo un esquema de censura tipo-II progresiva en ambos casos numéricos y empíricos.
Descripción
En este documento, se estiman los parámetros de la distribución exponencial de Weibull extendida impar bajo un esquema de censura tipo-II progresiva con eliminación aleatoria. Los parámetros del modelo se estiman utilizando los métodos de espaciado máximo de productos y estimación de máxima verosimilitud. Además, exploramos los intervalos de confianza asintóticos y los intervalos de confianza bootstrap para los parámetros del modelo. Se realizan simulaciones de Monte Carlo para comparar entre los métodos de estimación propuestos bajo un esquema de censura tipo-II progresiva. Se realiza un estudio empírico utilizando dos conjuntos de datos reales de los campos de ingeniería y medicina para validar los métodos de inferencia introducidos. Basándonos en nuestro estudio, podemos concluir que el método de máximo producto de espaciado supera al método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros de la distribución exponencial de Weibull extendida impar (EOWE) bajo un esquema de censura tipo-II progresiva en ambos casos numéricos y empíricos.