Cbin-nn: un motor de inferencia para redes neuronales binarizadas
Autores: Sakr, Fouad; Berta, Riccardo; Doyle, Joseph; Capello, Alessio; Dabbous, Ali; Lazzaroni, Luca; Bellotti, Francesco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cbin-nn: un motor de inferencia para redes neuronales binarizadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Binarización
Redes neuronales profundas
Redes neuronales binarizadas
Redes neuronales convolucionales
Motores de inferencia
Convolución de entrada cuantizada de núcleo cuantizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La binarización es una técnica de cuantización extrema que está atrayendo la investigación en el campo del Internet de las cosas (IoT), ya que reduce radicalmente la huella de memoria de las redes neuronales profundas sin una caída significativa de precisión correspondiente.
Descripción
La binarización es una técnica de cuantización extrema que está atrayendo la investigación en el campo del Internet de las cosas (IoT), ya que reduce radicalmente la huella de memoria de las redes neuronales profundas sin una caída significativa de precisión correspondiente.