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Causas de deforestación próximas y subyacentes en una cuenca tropical a través de consultas especializadas y modelado de regresión logística espacial

Autores: Plata-Rocha, Wenseslao; Monjardin-Armenta, Sergio Alberto; Pacheco-Angulo, Carlos Eduardo; Rangel-Peraza, Jesus Gabriel; Franco-Ochoa, Cuauhtemoc; Mora-Felix, Zuriel Dathan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Causas de deforestación próximas y subyacentes en una cuenca tropical a través de consultas especializadas y modelado de regresión logística espacial


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Causas próximas
Causas subyacentes
Deforestación
Modelado de regresión logística espacial
Cuenca del Pacífico Norte
México

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente estudio se centra en identificar y describir las posibles causas inmediatas y subyacentes de la deforestación y sus factores utilizando la combinación de dos técnicas: (1) consulta especializada y (2) modelado de regresión logística espacial. Estas técnicas se implementaron para caracterizar el proceso de deforestación cualitativa y cuantitativamente, y luego representar gráficamente el proceso de deforestación desde un punto de vista temporal y espacial. El área de estudio es la Cuenca del Pacífico Norte, México, desde 2002 hasta 2014. Se utilizó la técnica de diferencia de mapas para obtener la deforestación utilizando los mapas de uso del suelo y vegetación. Se realizó una encuesta para identificar las posibles causas inmediatas y subyacentes de la deforestación, con la ayuda de 44 funcionarios gubernamentales especializados, investigadores y personas que viven en las áreas deforestadas circundantes. Los resultados indicaron una deforestación total de 3938.77 km2 en el área de estudio. Las causas inmediatas de deforestación más importantes fueron la expansión agrícola (53.42%), la extensión de infraestructura (20.21%) y la extracción de madera (16.17%), y las causas subyacentes más importantes fueron factores demográficos (34.85%), factores económicos (29.26%) y factores de políticas e institucionales (22.59%). Basado en el modelo de regresión logística espacial, los factores con mayor significancia estadística fueron la productividad forestal, la pendiente, la altitud, la distancia de los centros de población con menos de 2500 habitantes, la distancia de las áreas agrícolas y la distancia de las áreas naturales protegidas.

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