Defoliación categorización en soja con algoritmos de aprendizaje automático y datos multiespectrales de UAV
Autores: Ferraz, Marcelo Araújo Junqueira; Santiago, Afrânio Gabriel da Silva Godinho; Bruzi, Adriano Teodoro; Vilela, Nelson Júnior Dias; Ferraz, Gabriel Araújo e Silva
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Defoliación categorización en soja con algoritmos de aprendizaje automático y datos multiespectrales de UAV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Gravedad de la enfermedad
Sensor multiespectral
Algoritmos de aprendizaje automático
Niveles de defoliación
índices de vegetación
Bandas espectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo de bosque aleatorio exhibió un rendimiento de clasificación satisfactorio en comparación con estudios recientes, logrando valores de precisión, recuperación, puntuación F1, especificidad y AUC de 0.94, 0.92, 0.92, 0.92, 0.97 y 0.97, respectivamente.
Descripción
El algoritmo de bosque aleatorio exhibió un rendimiento de clasificación satisfactorio en comparación con estudios recientes, logrando valores de precisión, recuperación, puntuación F1, especificidad y AUC de 0.94, 0.92, 0.92, 0.92, 0.97 y 0.97, respectivamente.