Investigamos los datos estructurados por edad sobre el brote de COVID-19 en Japón. Consideramos un modelo matemático para la epidemia con pacientes infecciosos no reportados, con y sin estructura de edad. En particular, construimos un nuevo modelo matemático y un nuevo método computacional para ajustar los datos utilizando un crecimiento exponencial dependiente de clases de edad en la etapa temprana de la epidemia. Esto permite tener en cuenta las diferencias en la respuesta de los pacientes a la enfermedad según su edad. Este modelo también permite una respuesta heterogénea de la población a las medidas de distanciamiento social tomadas por el gobierno local. Ajustamos este modelo a los datos observados y obtenemos una instantánea de las transmisiones efectivas que ocurren dentro de la población en diferentes momentos, lo que indica dónde y entre quiénes se propaga la enfermedad después del inicio de las medidas públicas de mitigación.