Casi optimalidad del algoritmo super codicioso ortogonal para diccionarios -coherentes
Autores: Shao, Chunfang; Chang, Jincai; Ye, Peixin; Zhang, Wenhui; Xing, Shuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Casi optimalidad del algoritmo super codicioso ortogonal para diccionarios -coherentes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Capacidad de aproximación
Algoritmo súper ávido ortogonal
Diccionarios -coherentes
Espacios de Hilbert
Desigualdades de tipo Lebesgue
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos la capacidad de aproximación del algoritmo super codicioso ortogonal (OSGA) con respecto a diccionarios -coherentes en espacios de Hilbert. Establecemos desigualdades de tipo Lebesgue para OSGA, que muestran que OSGA proporciona una aproximación casi óptima en los primeros pasos. Además, mejoramos la constante asintótica en la desigualdad de tipo Lebesgue de OGA obtenida por Livshitz E D.
Descripción
Estudiamos la capacidad de aproximación del algoritmo super codicioso ortogonal (OSGA) con respecto a diccionarios -coherentes en espacios de Hilbert. Establecemos desigualdades de tipo Lebesgue para OSGA, que muestran que OSGA proporciona una aproximación casi óptima en los primeros pasos. Además, mejoramos la constante asintótica en la desigualdad de tipo Lebesgue de OGA obtenida por Livshitz E D.