El estudio desarrolló un prototipo de casco inteligente que prioriza la seguridad de los repartidores y facilita la comunicación logística para pequeñas empresas. Esto se logró con un casco inteligente, utilizando IoT equipado con funciones de detección de accidentes y monitoreo logístico. Varios sensores como un acelerómetro y sensores de alcohol fueron calibrados para mejorar la precisión y minimizar errores. Se introdujo una aplicación móvil para coordinar la logística de entrega y rastrear la ubicación de los conductores. El sistema tuvo una precisión del 90% en distinguir accidentes reales, y también tuvo detección de conductores ebrios con una precisión del 88%. Se utilizó un módulo GPS ATTM336H para el seguimiento de geolocalización, y se integró una aplicación móvil construida con Bubble.io y Firebase en el casco para enviar alertas a los propietarios de la tienda Roger"s Top Silog House, quienes proporcionaron a los repartidores como participantes para el estudio, quienes nos dieron comentarios positivos indicando que nuestro casco inteligente funcionó muy bien y superó las expectativas.