Caracterización y modelado multifractal de las señales de presión sanguínea
Autores: De Santis, Enrico; Naraei, Parisa; Martino, Alessio; Sadeghian, Alireza; Rizzi, Antonello
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Caracterización y modelado multifractal de las señales de presión sanguínea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Multi-fractal
Señal de presión sanguínea
Análisis
Período de tiempo
Propiedades de escala
Correlaciones a largo plazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se realiza un análisis multifractal sobre una señal de presión arterial diastólica. La señal se mide en un período de tiempo de un día a través del marco de análisis multifractal de fluctuación desprendida. El análisis se realiza en escalas de tiempo asintóticas donde los mecanismos de regulación complejos desempeñan un papel fundamental en la estabilidad de la presión arterial. Dado un rango de frecuencia adecuado y después de eliminar las no estacionariedades, la señal de presión arterial muestra propiedades de escalamiento interesantes y una multifractalidad pronunciada atribuida a correlaciones a largo plazo. Finalmente, se investiga un modelo multiplicativo binomial que muestra cómo la señal analizada puede ser descrita por un modelo multifractal conciso con solo dos parámetros.
Descripción
En este documento, se realiza un análisis multifractal sobre una señal de presión arterial diastólica. La señal se mide en un período de tiempo de un día a través del marco de análisis multifractal de fluctuación desprendida. El análisis se realiza en escalas de tiempo asintóticas donde los mecanismos de regulación complejos desempeñan un papel fundamental en la estabilidad de la presión arterial. Dado un rango de frecuencia adecuado y después de eliminar las no estacionariedades, la señal de presión arterial muestra propiedades de escalamiento interesantes y una multifractalidad pronunciada atribuida a correlaciones a largo plazo. Finalmente, se investiga un modelo multiplicativo binomial que muestra cómo la señal analizada puede ser descrita por un modelo multifractal conciso con solo dos parámetros.