Un enfoque no autorreferencial de la caracterización del proceso de Gram-Schmidt a través de la inducción computacional
Autores: Chen, Ray-Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque no autorreferencial de la caracterización del proceso de Gram-Schmidt a través de la inducción computacional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Proceso de Gram-Schmidt
Vectores ortogonales
Descomposición QR
Matrices unitarias
GSP no auto-referencial
Vectores linealmente independientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El proceso de Gram-Schmidt (GSP) juega un papel importante en el álgebra. Proporciona un enfoque teórico y práctico para generar una base ortonormal, descomposición QR, matrices unitarias, etc. También facilita algunas aplicaciones en los campos de la comunicación, el aprendizaje automático, la extracción de características, etc.
Descripción
El proceso de Gram-Schmidt (GSP) juega un papel importante en el álgebra. Proporciona un enfoque teórico y práctico para generar una base ortonormal, descomposición QR, matrices unitarias, etc. También facilita algunas aplicaciones en los campos de la comunicación, el aprendizaje automático, la extracción de características, etc.