El ruido del canal se considera el principal obstáculo en la comunicación cuántica a larga distancia y las redes cuánticas distribuidas. Aquí, empleando una red neuronal cuántica, presentamos un método eficiente para estudiar el modelo y detectar el ruido de los canales cuánticos. Basándonos en varios tipos de modelos de canal cuántico ruidoso, construimos la arquitectura de la red neuronal cuántica y el proceso de entrenamiento del modelo. Finalmente, realizamos experimentos para verificar la efectividad del entrenamiento del esquema, y los resultados muestran que la función de costo de la red neuronal cuántica podría acercarse a más del 90% del modelo del canal.