Se presenta una técnica novedosa llamada Análisis de Señales basado en Caos utilizando la Densidad de Máximos (SAC-DM) para analizar el comportamiento de los motores de Corriente Continua Sin Escobillas (BLDC). Estos motores se utilizan ampliamente en vehículos eléctricos, especialmente en drones. El enfoque propuesto se compara con la Transformada Rápida de Fourier (FFT) tradicional y los experimentos que analizan un motor BLDC de un dron demuestran resultados similares pero computacionalmente más simples. La principal contribución de esta técnica es la posibilidad de analizar señales en el dominio del tiempo, en lugar del dominio de la frecuencia. Es posible identificar comportamientos de funcionamiento y fallos con menos recursos computacionales que el enfoque tradicional.