Este estudio aborda el papel integral de las curvas típicas de generación de energía eólica en el análisis de la planificación de flexibilidad del sistema eléctrico. Se introduce un método novedoso para extraer estas curvas, integrando un algoritmo de agrupamiento -means mejorado con técnicas avanzadas de optimización. El proceso comienza con una limpieza exhaustiva de datos, filtrado y suavizado. Posteriormente, el algoritmo -means refinado, complementado por el coeficiente de correlación de Pearson y un algoritmo voraz, agrupa las curvas de energía eólica. El número óptimo de grupos se determina a través del coeficiente de silueta. La etapa final emplea algoritmos de enjambre de partículas y de optimización de ballenas para la extracción de curvas de producción de energía eólica esenciales para la planificación de flexibilidad en sistemas eléctricos. Esta metodología se valida a través de un estudio de caso que involucra datos de producción de energía eólica de una red eléctrica provincial rica en energía en el norte de China, abarcando del 1 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2022. Las curvas resultantes reflejan eficientemente las fluctuaciones de energía eólica, sentando así las bases para el análisis de la planificación de flexibilidad del sistema eléctrico.