Extracción de características basada en histograma local con bins desiguales y una red neuronal recurrente para el diagnóstico de enfermedades renales a partir de imágenes de TC
Autores: Gharahbagh, Abdorreza Alavi; Hajihashemi, Vahid; Machado, José J. M.; Tavares, João Manuel R. S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Extracción de características basada en histograma local con bins desiguales y una red neuronal recurrente para el diagnóstico de enfermedades renales a partir de imágenes de TC
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedad renal
Cáncer
Inteligencia artificial
Diagnóstico
Insuficiencia renal
Tomografía Computarizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad renal sigue siendo una de las dolencias más comunes en todo el mundo, siendo el cáncer una de sus formas más habituales. El diagnóstico temprano puede aumentar significativamente el buen pronóstico para el paciente.
Descripción
La enfermedad renal sigue siendo una de las dolencias más comunes en todo el mundo, siendo el cáncer una de sus formas más habituales. El diagnóstico temprano puede aumentar significativamente el buen pronóstico para el paciente.