Características derivadas de la TC como predictores de la carga y resolución del coágulo
Autores: Auster, Quentin; Almetwali, Omar; Yu, Tong; Kelder, Alyssa; Nouraie, Seyed Mehdi; Mustafaev, Tamerlan; Rivera-Lebron, Belinda; Risbano, Michael G.; Pu, Jiantao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Características derivadas de la TC como predictores de la carga y resolución del coágulo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Utilidad pronóstica
Biomarcadores derivados de imágenes de TC
EP crónica
Carga de coágulos
Características cardiopulmonares
Resolución de EP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Para evaluar la utilidad pronóstica de los biomarcadores derivados de imágenes de TC en la distinción entre la resolución de la embolia pulmonar aguda (EP) y su progresión a EP crónica, así como su asociación con la carga de coágulos, utilizamos una cohorte de 45 pacientes (19 hombres (42,2%)) y 96 exploraciones de TC correspondientes con disnea de esfuerzo tras una EP aguda. Estos pacientes fueron remitidos para pruebas de ejercicio cardiorrespiratorio invasivas (CPET) en el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh de 2018 a 2022, para los cuales tenemos la clasificación de verdad absoluta de EP crónica, así como características derivadas de la TC relacionadas con la composición corporal, la vasculatura cardiorrespiratoria y la carga de coágulos de EP utilizando algoritmos de inteligencia artificial (IA). Aplicamos regularización Lasso para seleccionar parámetros, seguido de (1) regresiones de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) para analizar la relación entre la carga de coágulos y los parámetros seleccionados y (2) regresiones logísticas para diferenciar entre pacientes crónicos y resueltos. Varios factores de composición corporal y cardiopulmonares mostraron una asociación estadísticamente significativa con la carga de coágulos. Un modelo multivariado basado en características cardiopulmonares demostró un rendimiento superior en la predicción de la resolución de la EP (AUC: 0,83, IC del 95%: 0,71-0,95), indicando asociaciones significativas entre la relación de la vía aérea (correlación negativa), el diámetro de la aorta y el volumen cardíaco (correlación positiva) con la resolución de la EP. Otros modelos multivariados que integran características demográficas mostraron un rendimiento comparable, mientras que los modelos basados únicamente en la composición corporal y la carga inicial de coágulos demostraron un rendimiento inferior. Nuestro análisis sugiere que las características cardiopulmonares y demográficas tienen valor pronóstico para predecir la resolución de la EP, mientras que la composición corporal y la carga inicial de coágulos no lo tienen. Los factores pronósticos identificados pueden facilitar los procedimientos de seguimiento para pacientes diagnosticados con EP aguda.
Descripción
Para evaluar la utilidad pronóstica de los biomarcadores derivados de imágenes de TC en la distinción entre la resolución de la embolia pulmonar aguda (EP) y su progresión a EP crónica, así como su asociación con la carga de coágulos, utilizamos una cohorte de 45 pacientes (19 hombres (42,2%)) y 96 exploraciones de TC correspondientes con disnea de esfuerzo tras una EP aguda. Estos pacientes fueron remitidos para pruebas de ejercicio cardiorrespiratorio invasivas (CPET) en el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh de 2018 a 2022, para los cuales tenemos la clasificación de verdad absoluta de EP crónica, así como características derivadas de la TC relacionadas con la composición corporal, la vasculatura cardiorrespiratoria y la carga de coágulos de EP utilizando algoritmos de inteligencia artificial (IA). Aplicamos regularización Lasso para seleccionar parámetros, seguido de (1) regresiones de Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) para analizar la relación entre la carga de coágulos y los parámetros seleccionados y (2) regresiones logísticas para diferenciar entre pacientes crónicos y resueltos. Varios factores de composición corporal y cardiopulmonares mostraron una asociación estadísticamente significativa con la carga de coágulos. Un modelo multivariado basado en características cardiopulmonares demostró un rendimiento superior en la predicción de la resolución de la EP (AUC: 0,83, IC del 95%: 0,71-0,95), indicando asociaciones significativas entre la relación de la vía aérea (correlación negativa), el diámetro de la aorta y el volumen cardíaco (correlación positiva) con la resolución de la EP. Otros modelos multivariados que integran características demográficas mostraron un rendimiento comparable, mientras que los modelos basados únicamente en la composición corporal y la carga inicial de coágulos demostraron un rendimiento inferior. Nuestro análisis sugiere que las características cardiopulmonares y demográficas tienen valor pronóstico para predecir la resolución de la EP, mientras que la composición corporal y la carga inicial de coágulos no lo tienen. Los factores pronósticos identificados pueden facilitar los procedimientos de seguimiento para pacientes diagnosticados con EP aguda.