Muchas ciudades ya han instalado sistemas de uso compartido de bicicletas desde hace varios años, pero especialmente en los últimos años, con el auge de la micro movilidad, se están realizando muchos esfuerzos en todo el mundo para mejorar el funcionamiento de estos sistemas. La tecnología tiene un papel esencial en el éxito de los esquemas de micro movilidad, incluidos los sistemas de uso compartido de bicicletas. En este documento, se examina si una aplicación móvil de última generación puede contribuir a aumentar los niveles de uso de dicho sistema. También se busca identificar grupos de viajeros que son más propensos a verse afectados por la aplicación sofisticada. Con este objetivo, se diseñó una encuesta y se dirigió a los usuarios del sistema de uso compartido de bicicletas de la ciudad de Salónica, Grecia, así como a otros residentes de la ciudad. A través de un análisis descriptivo, se identifican los servicios más útiles que una aplicación puede ofrecer. Lo más importante es que se aplicaron dos tipos diferentes de modelos predictivos (es decir, árbol de clasificación y modelo logit binario) para identificar grupos de usuarios que son más propensos a cambiar o usar el sistema de uso compartido de bicicletas debido a la aplicación sofisticada. Los resultados de los dos modelos predictivos confirman que las personas de edades más jóvenes y aquellas que no son actualmente usuarios del sistema son las más propensas a ser atraídas al sistema debido a dicha aplicación. Otros factores, como la frecuencia de uso del automóvil, la educación y los ingresos, también parecieron tener un ligero impacto en la intención de los viajeros de usar el sistema con más frecuencia debido a la aplicación.