Este artículo está dedicado a los métodos de procesamiento de procesos aleatorios. Esta tarea se vuelve particularmente relevante en casos en los que el proceso aleatorio es de banda ancha y no estacionario; entonces, la medición de un proceso aleatorio puede estar asociada con una evaluación de sus características probabilísticas. Muy a menudo, un proceso aleatorio de banda ancha no estacionario se representa por una única implementación con incertidumbre a priori sobre el tipo de función de distribución. Estos procesos aleatorios ocurren en sistemas de comunicación e información de medición en los que la información se transmite a tiempo real (por ejemplo, sistemas de telemetría por radio en naves espaciales). El uso de métodos de estadística matemática tradicional, como los métodos de máxima verosimilitud, para determinar características de probabilidad en este caso no es posible. Además, los sistemas informáticos a bordo de naves espaciales operan bajo condiciones de restricciones en las características masa-dimensionales y consumo de energía. Por lo tanto, hay una necesidad de aplicar métodos acelerados de procesamiento de procesos aleatorios medidos. Este artículo discute un método de procesamiento de procesos aleatorios de banda ancha no estacionarios basado en el uso de métodos no paramétricos de teoría de decisiones. Se considera un algoritmo para dividir el intervalo de observación en intervalos estacionarios utilizando la estadística no paramétrica de Kendall, así como métodos para estimar características probabilísticas en el intervalo estacionario utilizando estadísticas ordinales. Este artículo presenta los resultados de modelado estadístico utilizando el programa Mathcad.