El aprendizaje de características para la predicción del precio de las acciones muestra un papel significativo de la calificación de analistas
Autores: Singh, Jaideep; Khushi, Matloob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
El aprendizaje de características para la predicción del precio de las acciones muestra un papel significativo de la calificación de analistas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Hipótesis del mercado eficiente
Rendimientos excesivos
Indicadores técnicos
Indicadores fundamentales
Modelos de aprendizaje automático
Clasificación de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La Hipótesis del Mercado Eficiente establece que los precios de las acciones son un reflejo de toda la información presente en el mundo y que no es posible generar retornos excesivos simplemente analizando datos comerciales que ya están disponibles para el público en general. Sin embargo, para ampliar la investigación que rechaza esta idea, se realizó una exhaustiva revisión de literatura y se identificó un conjunto de cinco indicadores técnicos y 23 indicadores fundamentales para establecer la posibilidad de generar retornos excesivos en el mercado de valores. Aprovechando estos puntos de datos y varios modelos de aprendizaje automático de clasificación, se analizaron los datos comerciales de los 505 valores en el S&P500 de EE. UU. en los últimos 20 años para desarrollar un clasificador efectivo para nuestro propósito.
Descripción
La Hipótesis del Mercado Eficiente establece que los precios de las acciones son un reflejo de toda la información presente en el mundo y que no es posible generar retornos excesivos simplemente analizando datos comerciales que ya están disponibles para el público en general. Sin embargo, para ampliar la investigación que rechaza esta idea, se realizó una exhaustiva revisión de literatura y se identificó un conjunto de cinco indicadores técnicos y 23 indicadores fundamentales para establecer la posibilidad de generar retornos excesivos en el mercado de valores. Aprovechando estos puntos de datos y varios modelos de aprendizaje automático de clasificación, se analizaron los datos comerciales de los 505 valores en el S&P500 de EE. UU. en los últimos 20 años para desarrollar un clasificador efectivo para nuestro propósito.