Este documento proporciona una red neuronal difusa de selección de características de múltiples retroalimentaciones (MFFSFNN) basada en control de modo deslizante de super-torsión (STSMC), con el objetivo de compensar la distorsión de corriente y resolver el problema de corriente armónica en un sistema de filtro de potencia activa (APF). Se añade una capa de selección de características a una red neuronal de retroalimentación de salida para adjuntar las características de filtrado de señales a la red neuronal. MFFSFNN, con los bucles de retroalimentación y la capa oculta diseñados, tiene las ventajas de juzgar señales, filtrar y retroalimentar. El filtrado de señales puede elegir señales valiosas para tratar las incertidumbres agrupadas, y la retroalimentación de señales puede ampliar la dimensión de aprendizaje para mejorar la precisión de aproximación. El STSMC, como compensador con ganancias adaptativas, ayuda a estabilizar la corriente de compensación. Se lleva a cabo un estudio experimental para demostrar la eficacia y superioridad del controlador propuesto.