ERA5-Land es un valioso recurso de datos de reanálisis que proporciona datos multivariables de alta resolución y casi en tiempo real para diversas aplicaciones. Utilizando datos diarios de precipitación de 301 estaciones meteorológicas en la cuenca del río Amarillo desde 2001 hasta 2013 como datos de referencia, este estudio tiene como objetivo evaluar la capacidad de ERA5-Land para monitorear precipitaciones extremas. El estudio de evaluación se lleva a cabo desde tres perspectivas: cantidad de precipitación, índices de precipitación extrema y características de los eventos de precipitación extrema. Los resultados muestran que ERA5-Land puede capturar efectivamente los patrones de distribución espacial y las tendencias temporales en la precipitación y la precipitación extrema; sin embargo, también presenta errores significativos de sobreestimación y subestimación. ERA5-Land sobreestima significativamente la precipitación total y los índices de precipitación intensa y extrema (R95pTOT y R99pTOT), con errores que alcanzan hasta el 89%, pero subestima el Índice de Intensidad Diaria Simple (SDII). ERA5-Land tiende a sobreestimar la duración de los eventos de precipitación extrema, pero subestima ligeramente la precipitación total y promedio de estos eventos. Estos hallazgos proporcionan una referencia científica para optimizar el algoritmo de ERA5-Land y para que los usuarios seleccionen datos.