Captura de la realidad de edificios utilizando escáneres láser 3D
Autores: Almukhtar, Avar; Saeed, Zaid O.; Abanda, Henry; Tah, Joseph H. M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Captura de la realidad de edificios utilizando escáneres láser 3D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Civil y Estructural
Palabras clave
Mejorar el rendimiento
Industria de la construcción
Escáneres láser 3D
Datos del proyecto
Datos de nubes de puntos
Modelado de información de construcción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La necesidad urgente de mejorar el rendimiento en la industria de la construcción ha llevado a la adopción de muchas tecnologías innovadoras. Los escáneres láser 3D se encuentran entre las tecnologías líderes que se utilizan para capturar y procesar activos o datos de proyectos de construcción para su uso en diversas aplicaciones. Debido a su naturaleza incipiente, muchas preguntas aún no tienen respuesta sobre el escaneo láser 3D, lo que a su vez contribuye a la lenta adaptación de la tecnología. Algunas de estas incluyen el papel de los escáneres láser 3D en la captura y procesamiento de datos brutos de proyectos de construcción. ¿Qué tan precisos son los datos del escáner láser 3D o de la nube de puntos? ¿Cómo se integra el escaneo láser con otras tecnologías emergentes más amplias, como el modelado de información de construcción (BIM)? Este estudio adopta un enfoque de prueba de concepto, que además de responder a las preguntas mencionadas, ilustra la aplicación de la tecnología en la práctica. El estudio encuentra que la calidad de los datos, comúnmente referida como datos de nube de puntos, sigue siendo un problema importante ya que depende de la distancia entre el objeto objetivo y la estación del escáner láser 3D. Además, la calidad de los datos sigue siendo muy dependiente del tamaño de los archivos de datos y de la potencia computacional de la máquina de procesamiento. Por último, la conexión entre el escaneo láser y los enfoques BIM sigue siendo débil, ya que lo que se puede hacer con un modelo de datos de nube de puntos en un entorno BIM sigue siendo muy limitado. Los hallazgos mencionados refuerzan las opiniones existentes sobre el uso de escáneres láser 3D en la captura y procesamiento de datos de proyectos de construcción.
Descripción
La necesidad urgente de mejorar el rendimiento en la industria de la construcción ha llevado a la adopción de muchas tecnologías innovadoras. Los escáneres láser 3D se encuentran entre las tecnologías líderes que se utilizan para capturar y procesar activos o datos de proyectos de construcción para su uso en diversas aplicaciones. Debido a su naturaleza incipiente, muchas preguntas aún no tienen respuesta sobre el escaneo láser 3D, lo que a su vez contribuye a la lenta adaptación de la tecnología. Algunas de estas incluyen el papel de los escáneres láser 3D en la captura y procesamiento de datos brutos de proyectos de construcción. ¿Qué tan precisos son los datos del escáner láser 3D o de la nube de puntos? ¿Cómo se integra el escaneo láser con otras tecnologías emergentes más amplias, como el modelado de información de construcción (BIM)? Este estudio adopta un enfoque de prueba de concepto, que además de responder a las preguntas mencionadas, ilustra la aplicación de la tecnología en la práctica. El estudio encuentra que la calidad de los datos, comúnmente referida como datos de nube de puntos, sigue siendo un problema importante ya que depende de la distancia entre el objeto objetivo y la estación del escáner láser 3D. Además, la calidad de los datos sigue siendo muy dependiente del tamaño de los archivos de datos y de la potencia computacional de la máquina de procesamiento. Por último, la conexión entre el escaneo láser y los enfoques BIM sigue siendo débil, ya que lo que se puede hacer con un modelo de datos de nube de puntos en un entorno BIM sigue siendo muy limitado. Los hallazgos mencionados refuerzan las opiniones existentes sobre el uso de escáneres láser 3D en la captura y procesamiento de datos de proyectos de construcción.