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Capacidades de Inteligencia Artificial para el Proceso de Planificación de la Demanda

Autores: de Mattos, Claudia Aparecida; Correia, Fernanda Caveiro; Kissimoto, Kumiko Oshio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Capacidades de Inteligencia Artificial para el Proceso de Planificación de la Demanda


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Avances tecnológicos
Inteligencia artificial
Gestión de operaciones
Gestión de la cadena de suministro
Procesos de planificación de la demanda
Capacidad de inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los avances tecnológicos, particularmente en Inteligencia Artificial (IA), están revolucionando la gestión de operaciones, especialmente en el ámbito de la gestión de la cadena de suministro. Este documento profundiza en la aplicación de la IA en los procesos de planificación de la demanda dentro del contexto de la cadena de suministro. Basándose en una revisión exhaustiva de la literatura existente, el objetivo principal de este estudio es analizar cómo se está aplicando y adoptando la IA en el proceso de planificación de la demanda, identificando los recursos necesarios para construir la capacidad de la IA en el proceso de demanda, así como los mecanismos y prácticas que contribuyen al avance y formación de la capacidad de la IA. El enfoque fue cualitativo y se realizaron estudios de caso de tres empresas diferentes. Este estudio identificó recursos cruciales necesarios para fomentar las capacidades de IA en la planificación de la demanda. Nuestro estudio amplía la literatura sobre la capacidad de IA de varias maneras. Primero, identificamos los recursos que son importantes en la formación de la capacidad para implementar la IA en el contexto de la planificación de la demanda. Las contribuciones prácticas de este estudio subrayan la naturaleza multifacética de la implementación de la IA para la planificación de la demanda, enfatizando la importancia de la asignación de recursos, el desarrollo del capital humano, las relaciones colaborativas, la alineación organizacional y el capital relacional y la IA.

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