Las capacidades de análisis de grandes datos (BDACs) son capacidades estratégicas que aceleran los procesos de toma de decisiones, empoderando a las organizaciones para mitigar los impactos de las interrupciones en la cadena de suministro. Estas capacidades mejoran la capacidad de las empresas para ser más proactivas en la detección y predicción de eventos disruptivos, aumentando su resiliencia. Este estudio analizó los efectos que tienen las BDACs en el tiempo de reacción de las empresas y los efectos que el tiempo de reacción de las empresas tiene en su resiliencia. El modelo de investigación se evaluó con 263 respuestas de una encuesta a profesionales de empresas de autopartes en Brasil. Los datos se analizaron con el método de Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales. También se aplicaron técnicas de análisis de clúster. Este estudio encontró que las BDACs reducen el tiempo de reacción, lo que, a su vez, mejora la resiliencia de las empresas. También observamos mayores efectos en las empresas de primer nivel y en aquellas con trayectorias más largas en la Industria 4.0, abriendo nuevas perspectivas para investigar las complejas mediaciones de la preparación digital, el tiempo de reacción y el rendimiento de la resiliencia organizacional de las empresas y las cadenas de suministro. Nuestra investigación se basa en la teoría de las capacidades dinámicas e identifica las BDACs como capacidades dinámicas con el potencial de mejorar la resiliencia al reducir las latencias de datos, analíticas y de decisión, que se reconocen como elementos centrales del concepto de tiempo de reacción, que es particularmente crucial durante eventos disruptivos en la cadena de suministro.