La mayoría de la literatura se refiere a los PCIs y PPIs para datos continuos. El objetivo de este artículo es calcular los índices clásicos para datos discretos siguiendo una distribución de Poisson, binomial o binomial negativa utilizando varias técnicas de transformación. También se presenta un estudio de simulación bajo diferentes situaciones de un proceso y comparaciones con otros PCIs existentes para datos discretos. La metodología para calcular los índices es fácil de usar y, como resultado, se puede tener una evaluación de la capacidad y rendimiento del proceso sin dificultad. Se proporcionan tres ejemplos adicionales para ilustrar la aplicación de las técnicas de transformación.