Para los vehículos conectados, así como en general para el sector del transporte, los datos son ahora vistos como un recurso valioso. Pueden ser utilizados para tomar decisiones correctas, mejorar la seguridad vial, reducir las emisiones de CO, u optimizar procesos. Sin embargo, analizar estos datos no es tanto una cuestión de qué tecnologías utilizar, sino más bien de dónde se analizan estos datos. Por lo tanto, la arquitectura de vehículos emergente tiene que convertirse en una arquitectura orientada a los datos basada en plataformas informáticas integradas y tener en cuenta nuevas aplicaciones, elementos de inteligencia artificial, análisis avanzado y sistemas operativos. En este documento, presentamos el concepto de gestión de datos para el vehículo proponiendo una capa de gestión de datos a bordo, de modo que el vehículo pueda desempeñar el papel de plataforma de datos capaz de almacenar, procesar y difundir datos. Nuestra capa propuesta admite análisis y ciencia de datos para ofrecer un valor adicional a partir de los datos del vehículo conectado y estimular el desarrollo de nuevos servicios. Además, nuestra plataforma de datos también puede formar o contribuir a dar forma a la columna vertebral del transporte impulsado por datos. Se construyó una plataforma a bordo donde el tamaño del conjunto de datos se redujo un 80% y se logró una tasa de precisión del 99% en una predicción de flujo de tráfico de 5 minutos utilizando redes neuronales artificiales (ANNs).