Caos en Movimiento: Midiendo la Contaminación Visual con Métricas de Paisaje de Vista Tangencial
Autores: Chmielewski, Szymon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Caos en Movimiento: Midiendo la Contaminación Visual con Métricas de Paisaje de Vista Tangencial
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Contaminación visual
Anuncios exteriores
Métricas del paisaje
Vista tangencial
Mediciones de visibilidad
Paisaje urbano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La contaminación visual (CV) en forma de anuncios exteriores (AE) es una amenaza para la fisonomía del paisaje. A pesar de su utilidad comprobada en estudios estéticos del paisaje, las métricas paisajísticas aún no se han aplicado para abordar el fenómeno de la CV. Para llenar este vacío de conocimiento, se propone un marco metodológico para la medición de la CV utilizando métricas paisajísticas de vista tangencial, que se acompaña de pruebas estadísticamente significativas. Se utilizaron productos raster derivados de datos de escaneo láser aéreo para caracterizar dos áreas de estudio con diferentes condiciones topográficas en la ciudad de Lublin, en el este de Polonia. La visibilidad del paisaje urbano en movimiento se simuló a través de mediciones de visibilidad tomadas en intervalos iguales en las direcciones hacia adelante y hacia atrás a lo largo de las aceras. Las métricas paisajísticas de vista tangencial analizadas (área visible, distancia máxima visible, horizonte, profundidad de Shannon, línea de profundidad de vista) fueron objeto de una interpretación doble en la que se examinó la ocurrencia espacial de la CV así como sus impactos en el carácter visual del paisaje (CVP). Se encontró que las métricas de área visible son indicadores de CV altamente sensibles. Las métricas de distancia máxima visible proporcionaron evidencia del efecto destructivo de los AE en los corredores de vista. No se encontraron que las métricas de profundidad de Shannon y línea de profundidad fueran indicadores estadísticamente significativos de la CV. Los resultados de la modelización de visibilidad direccional indican que la distorsión en la fisonomía del paisaje urbano analizado depende de la dirección de la vista. Los hallazgos permiten recomendaciones particulares con implementaciones prácticas en la planificación del uso del suelo, que se discuten junto con las limitaciones de nuestros métodos propuestos.
Descripción
La contaminación visual (CV) en forma de anuncios exteriores (AE) es una amenaza para la fisonomía del paisaje. A pesar de su utilidad comprobada en estudios estéticos del paisaje, las métricas paisajísticas aún no se han aplicado para abordar el fenómeno de la CV. Para llenar este vacío de conocimiento, se propone un marco metodológico para la medición de la CV utilizando métricas paisajísticas de vista tangencial, que se acompaña de pruebas estadísticamente significativas. Se utilizaron productos raster derivados de datos de escaneo láser aéreo para caracterizar dos áreas de estudio con diferentes condiciones topográficas en la ciudad de Lublin, en el este de Polonia. La visibilidad del paisaje urbano en movimiento se simuló a través de mediciones de visibilidad tomadas en intervalos iguales en las direcciones hacia adelante y hacia atrás a lo largo de las aceras. Las métricas paisajísticas de vista tangencial analizadas (área visible, distancia máxima visible, horizonte, profundidad de Shannon, línea de profundidad de vista) fueron objeto de una interpretación doble en la que se examinó la ocurrencia espacial de la CV así como sus impactos en el carácter visual del paisaje (CVP). Se encontró que las métricas de área visible son indicadores de CV altamente sensibles. Las métricas de distancia máxima visible proporcionaron evidencia del efecto destructivo de los AE en los corredores de vista. No se encontraron que las métricas de profundidad de Shannon y línea de profundidad fueran indicadores estadísticamente significativos de la CV. Los resultados de la modelización de visibilidad direccional indican que la distorsión en la fisonomía del paisaje urbano analizado depende de la dirección de la vista. Los hallazgos permiten recomendaciones particulares con implementaciones prácticas en la planificación del uso del suelo, que se discuten junto con las limitaciones de nuestros métodos propuestos.