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Caos en Movimiento: Midiendo la Contaminación Visual con Métricas de Paisaje de Vista Tangencial

Autores: Chmielewski, Szymon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Caos en Movimiento: Midiendo la Contaminación Visual con Métricas de Paisaje de Vista Tangencial


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Contaminación visual
Anuncios exteriores
Métricas del paisaje
Vista tangencial
Mediciones de visibilidad
Paisaje urbano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La contaminación visual (CV) en forma de anuncios exteriores (AE) es una amenaza para la fisonomía del paisaje. A pesar de su utilidad comprobada en estudios estéticos del paisaje, las métricas paisajísticas aún no se han aplicado para abordar el fenómeno de la CV. Para llenar este vacío de conocimiento, se propone un marco metodológico para la medición de la CV utilizando métricas paisajísticas de vista tangencial, que se acompaña de pruebas estadísticamente significativas. Se utilizaron productos raster derivados de datos de escaneo láser aéreo para caracterizar dos áreas de estudio con diferentes condiciones topográficas en la ciudad de Lublin, en el este de Polonia. La visibilidad del paisaje urbano en movimiento se simuló a través de mediciones de visibilidad tomadas en intervalos iguales en las direcciones hacia adelante y hacia atrás a lo largo de las aceras. Las métricas paisajísticas de vista tangencial analizadas (área visible, distancia máxima visible, horizonte, profundidad de Shannon, línea de profundidad de vista) fueron objeto de una interpretación doble en la que se examinó la ocurrencia espacial de la CV así como sus impactos en el carácter visual del paisaje (CVP). Se encontró que las métricas de área visible son indicadores de CV altamente sensibles. Las métricas de distancia máxima visible proporcionaron evidencia del efecto destructivo de los AE en los corredores de vista. No se encontraron que las métricas de profundidad de Shannon y línea de profundidad fueran indicadores estadísticamente significativos de la CV. Los resultados de la modelización de visibilidad direccional indican que la distorsión en la fisonomía del paisaje urbano analizado depende de la dirección de la vista. Los hallazgos permiten recomendaciones particulares con implementaciones prácticas en la planificación del uso del suelo, que se discuten junto con las limitaciones de nuestros métodos propuestos.

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