Este documento informa sobre el estudio del efecto de la longitud de los datos registrados utilizados para la predicción de la lluvia mensual. Los datos de lluvia mensual para tres periodos de 5, 10 y 49 años fueron recopilados de las estaciones de Kermanshah, Mashhad, Ahvaz y Babolsar y utilizados para calibrar modelos de series temporales. Luego, se investigó la precisión de los modelos de predicción con los datos del año siguiente. Se concluyó lo siguiente: En climas templados y semiáridos, 60 datos de observación son suficientes para la predicción de la lluvia del año siguiente. La precisión de los modelos de series temporales aumentó con la cantidad creciente de datos de observación de climas áridos y húmedos. Los modelos de series temporales son herramientas apropiadas para predecir la lluvia mensual en climas semiáridos. Determinar el mes de lluvia más crítico en cada condición climática para los calendarios agrícolas es un objetivo recomendado para futuros estudios.