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Técnica de cancelación de interferencias de baja complejidad basada en ecualización de retroalimentación de decisión y detección de señales para señalización no ortogonal

Autores: Baek, Myung-Sun; Song, Hyoung-Kyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Técnica de cancelación de interferencias de baja complejidad basada en ecualización de retroalimentación de decisión y detección de señales para señalización no ortogonal


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Señalización
Eficiencia espectral
Interferencia entre símbolos
Cancelación de interferencias
Detección de señales
Sistemas de comunicación FTN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La señalización FTN es un método de comunicación efectivo que logra una alta eficiencia espectral. Sin embargo, emplear una velocidad de símbolos más rápida que la tasa de Nyquist interrumpe la ortogonalidad entre los símbolos, lo que conduce a una interferencia entre símbolos inevitable (ISI). Para mitigar los efectos de ISI, los procesos de cancelación de interferencia y detección de señal son esenciales para los receptores FTN. Las técnicas convencionales de reducción de ISI a menudo utilizan algoritmos basados en trellis. Sin embargo, a medida que aumenta el número de estados debido a símbolos de interferencia adicionales, la complejidad de estos algoritmos crece exponencialmente. Para abordar este desafío, este artículo explora una técnica de cancelación de interferencia basada en cálculos de matrices adaptada para sistemas de comunicación FTN, con el objetivo de reducir significativamente la complejidad del proceso de mitigación de ISI. Para ejecutar la cancelación de ISI y la detección de señal de manera más precisa, la técnica propuesta incluye cancelación de interferencia iterativa y un proceso de detección de señal. Cuando se consideran seis símbolos de interferencia, la complejidad de la técnica propuesta se reduce en un 97% en comparación con la del algoritmo Viterbi convencional. Además, en el caso de = 0.85, el rendimiento de la técnica propuesta es aproximadamente 1 dB mejor que el del algoritmo Viterbi en BER = .

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