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Modelo de canal de entrada múltiple-salida múltiple de ferrocarril de alta velocidad basado en el sistema de superficie inteligente reconfigurable

Autores: Xu, Qiong; Xie, Jianli; Zhang, Zepeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelo de canal de entrada múltiple-salida múltiple de ferrocarril de alta velocidad basado en el sistema de superficie inteligente reconfigurable


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Modelo estocástico basado en geometría
Superficie inteligente reconfigurable
Sistema de entrada múltiple-salida múltiple
Entornos de ferrocarril de alta velocidad
Pérdida de energía
Configuraciones de matriz de antenas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta un modelo estocástico basado en geometría (GBSM) para un sistema de entrada múltiple-salida múltiple (MIMO) asistido por superficie inteligente reconfigurable (RIS) adaptado a entornos de ferrocarril de alta velocidad, abordando la fuga de energía en puntos de red de espacio causada por la dirección de recepción dependiente del tiempo y las diferentes resoluciones de la matriz de antenas. Inicialmente, este estudio explora el mapa de características del dominio espacial y las características de lóbulo de antena de propagación de varias configuraciones de matriz RIS para remodelar la distribución de polarización y facilitar una matriz de antena virtual. Posteriormente, la dirección de recepción dependiente del tiempo y la posición se derivan mediante la integración de la dinámica de las operaciones del tren. Finalmente, la señal recibida se alinea con la dirección de polarización para evaluar la eficiencia de recepción de la señal y finalizar la salida del modelo. Los hallazgos de la investigación indican que el número de elementos RIS, el espacio entre los elementos RIS y las características de movimiento del relé móvil (MR) influyen significativamente en el rendimiento del sistema. En comparación con los modelos existentes, el modelo propuesto captura eficientemente los efectos de las propiedades del ángulo de receptor dependiente del tiempo y la configuración de la matriz RIS.

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