En campos con alta vinculación científica, como el campo del nanocarbono, las tendencias en los documentos académicos son particularmente importantes para identificar futuras tendencias tecnológicas. El uso del número de citas nos permite predecir las tendencias cualitativas caso por caso en un documento. Al mismo tiempo, es necesario poder discutir de manera integral tanto los aspectos cualitativos como cuantitativos en el área temática. Este estudio tuvo como objetivo detectar áreas emergentes en el campo del nanocarbono utilizando modelos de red y modelos de tema. Fue posible no solo construir un modelo que superó una medida del 86.2%, sino también enfocarse en un área que no pudo ser detectada por el modelo de predicción. Esto se logró al centrarse en unidades de documentos, como la investigación sobre la síntesis química de nanotubos de carbono de pared simple en forma de zigzag. Por lo tanto, es posible obtener conocimientos que contribuyan a estrategias de I+D diversificadas y políticas de innovación al considerar la aparición de nuevos campos desde múltiples perspectivas.