Los comportamientos diarios de las vacas Holstein, como estar de pie, pastar y acostarse, así como comportamientos anormales como el estro, lamer y pelear, están estrechamente relacionados con su salud fisiológica. Identificar con precisión estos comportamientos es de gran importancia para monitorear la salud de las vacas lecheras. Por ejemplo, las enfermedades en los cascos generalmente hacen que las vacas lecheras se acuesten más, mientras que las vacas en estro exhiben comportamiento de monta. Este estudio emplea tecnología de aprendizaje profundo basada en visión por computadora para detectar el comportamiento de las vacas lecheras. Los resultados experimentales demuestran que este método satisface eficazmente la necesidad de identificación precisa y rápida del comportamiento de las vacas Holstein en entornos agrícolas reales, lo cual es crucial para mejorar los beneficios económicos de las granjas.