CamGNN: red de neuronas gráficas en cascada para la relocalización de cámaras
Autores: Wang, Li; Jia, Jiale; Dai, Hualin; Li, Guoyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
CamGNN: red de neuronas gráficas en cascada para la relocalización de cámaras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un método de reubicación de cámara
Red neuronal gráfica
Método de recuperación NetVLAD
Pirámide de características
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En respuesta a la posición inexacta de los métodos tradicionales de reubicación de cámara en escenas con cambios de escala o punto de vista severos, este estudio propone un método de reubicación de cámara basado en una red neuronal gráfica en cascada para lograr una reubicación precisa de escenas.
Descripción
En respuesta a la posición inexacta de los métodos tradicionales de reubicación de cámara en escenas con cambios de escala o punto de vista severos, este estudio propone un método de reubicación de cámara basado en una red neuronal gráfica en cascada para lograr una reubicación precisa de escenas.