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Impacto de los cambios en la composición del estrato en la precisión de las estimaciones en una encuesta muestral

Autores: Krapavickait, Danut

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Impacto de los cambios en la composición del estrato en la precisión de las estimaciones en una encuesta muestral


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Impacto
Estimador
Varianza
Estrato
Empresa
Ajuste

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El estudio está dedicado a medir el impacto de los cambios de elementos en el sesgo y la varianza del estimador del total en una encuesta empresarial de muestra. La muestra estratificada aleatoria simple se utiliza generalmente en las encuestas empresariales. Las empresas pueden unirse, dividirse o cambiar de estrato entre la selección de la muestra y la recolección de datos. Suponiendo un modelo para las empresas que se unen y un modelo para las empresas que cambian de estrato con cierta probabilidad, se proponen expresiones para los estimadores ajustados del total y los estimadores ajustados de sus varianzas. La influencia de los cambios empresariales en las varianzas de los estimadores del total se mide mediante las diferencias relativas, es decir, comparándolas con los estimadores, si no hubiera cambios. Los resultados analíticos se ilustran con un estudio de simulación utilizando datos empresariales modificados. Los resultados de la simulación demuestran un gran impacto de los cambios empresariales en la precisión de las estimaciones, incluso en el caso de una baja probabilidad de cambios. Los resultados de la simulación justifican la necesidad de ajustar los cambios empresariales entre la selección de la muestra y la recolección de datos, con el fin de mejorar la precisión de los resultados y el método de ajuste disponible.

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