La compresión de video moderna se implementa en sistemas de software complejos que reutilizan módulos de software de diversas fuentes. Esto es particularmente evidente en sistemas de software experimentales diseñados para investigar y estandarizar nuevas tecnologías de compresión. Estos sistemas a menudo incorporan módulos de software que operan en diferentes espacios de color. Por ejemplo, las técnicas basadas en IA se utilizan a menudo en experimentos de codificación de video. Los módulos de software correspondientes suelen operar en representaciones RGB, mientras que otros módulos operan en componentes YCBCR. En este estudio, demostramos que la pérdida de calidad resultante de las transformaciones de color es comparable al ruido de cuantización respectivo. Los ciclos consecutivos de transformaciones de color no resultan en una degradación adicional significativa. Sin embargo, para la compresión de imágenes, se obtienen resultados muy diferentes en diferentes representaciones de color. Este aspecto debe ser considerado cuidadosamente en la investigación de compresión. Este artículo respalda estas consideraciones con resultados experimentales extensos en el contexto de las Recomendaciones ITU BT.709 y BT.2020, así como en la compresión AVC y HEVC.