El crecimiento de la vegetación y su respuesta a los factores climáticos se han convertido en uno de los problemas más urgentes en la investigación ecológica. Sin embargo, aún no se ha llegado a un consenso sobre cómo resolver este problema en áreas áridas con un alto gradiente de elevación y una superficie subyacente compleja. Aquí, se utilizaron los datos de NOAA CDR AVHRR NDVI V5 para 1981-2018 y los conjuntos de datos meteorológicos regionales de superficie impulsados por factores de China. Se aplicaron regresión lineal general, la prueba de Mann-Kendall y la prueba t deslizante, correlaciones de Pearson y el criterio de información de Akaike (AIC), a escala de cuadrícula, para analizar el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) anual y su relación con la temperatura y la precipitación en la región de Altay. Los resultados revelaron que la tendencia temporal del NDVI para la mayoría de las celdas de cuadrícula no fue significativa. Sin embargo, las montañas, los bosques de coníferas, las praderas y los prados en la zona de alta elevación mostraron una tendencia de aumento lento en el NDVI. Además, el NDVI se correlacionó positivamente con la temperatura media anual y la precipitación total anual, siendo esta última la que desempeñó un papel más significativo. Sin embargo, para la vegetación desértica y arbustiva y el bosque de coníferas, su NDVI tuvo correlaciones negativas insignificantes con la temperatura media anual. Por lo tanto, tanto las tendencias como los impulsores del NDVI en alta elevación son altamente complejos. Los hallazgos de este estudio proporcionan una referencia para la investigación sobre las respuestas de la vegetación al cambio climático en áreas áridas con gradientes de alta elevación y superficies subyacentes complejas.