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Influencia del Cambio Climático en la Condición Térmica de los Paisajes de Permafrost de Yakutia (Estación Chabyda)

Autores: Varlamov, Stepan P; Skachkov, Yuri B; Skryabin, Pavel N

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Influencia del Cambio Climático en la Condición Térmica de los Paisajes de Permafrost de Yakutia (Estación Chabyda)


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Observaciones
Permafrost
Temperatura
Suelo
Calentamiento climático
Estado térmico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta los resultados de 39 años de observaciones realizadas en la estación Chabyda para monitorear el estado térmico de los paisajes de permafrost bajo el actual calentamiento climático. El análisis de los registros a largo plazo de las estaciones meteorológicas en la región ha revelado una de las tendencias de aumento más altas en la temperatura media anual del aire en el norte de Rusia. Se ha analizado la partición del balance energético en diferentes unidades de paisaje dentro del área de estudio. Se han establecido relaciones cuantitativas en la variabilidad a largo plazo de los parámetros térmicos del suelo, como la temperatura del suelo en el fondo de la capa activa y la profundidad de descongelación estacional. La dinámica de la temperatura del suelo dentro de la profundidad de amplitud anual cero indica que tanto el permafrost cálido como el frío son térmicamente estables. La variabilidad a corto plazo del régimen de acumulación de nieve es el principal factor que controla el estado térmico del suelo en los paisajes de permafrost. La profundidad de descongelación estacional se caracteriza por una baja variabilidad interanual y muestra poca respuesta al calentamiento climático, sin una tendencia estadísticamente significativa de aumento o disminución. Los resultados del monitoreo térmico del suelo pueden extenderse a paisajes similares en la región, proporcionando una base confiable para predecir la transferencia de calor en paisajes naturales y no perturbados.

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