Efecto del Cambio Climático en la Eficiencia del Uso del Agua bajo Prácticas Seleccionadas de Conservación de Suelo y Agua en la Cuenca del Ruzizi, Este de la República Democrática del Congo
Autores: Bagula, Espoir M.; Majaliwa, Jackson Gilbert M.; Mushagalusa, Gustave N.; Basamba, Twaha A.; Tumuhairwe, John-Baptist; Mondo, Jean-Gomez M.; Musinguzi, Patrick; Mwimangire, Cephas B.; Chuma, Géant B.; Egeru, Anthony; Tenywa, Moses M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Efecto del Cambio Climático en la Eficiencia del Uso del Agua bajo Prácticas Seleccionadas de Conservación de Suelo y Agua en la Cuenca del Ruzizi, Este de la República Democrática del Congo
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Conservación del suelo y del agua
Cambio climático
Maíz
Surcos atados
Eficiencia en el uso del agua
Proyecciones climáticas futuras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se han planteado preocupaciones sobre la efectividad y sostenibilidad de las prácticas de Conservación de Suelo y Agua (CSA) como opciones de adaptación al cambio climático y a las altas variabilidades de lluvia intra- y interanual en el este de la República Democrática del Congo (RDC). Este estudio se llevó a cabo en la Llanura de Ruzizi, un área de tierras secas, para evaluar el rendimiento del maíz (Zea mays L.) bajo dos Rutas de Concentración Representativa (RCP 4.5 y 8.5) y dos prácticas de CSA (surcos atados y labranza convencional). Se utilizó el enfoque de Evaluación Integrada Regional (EIR) de AgMIP para simular la Eficiencia en el Uso del Agua (EUA) bajo el Modelo de Sistema de Cultivo-Síntesis de Recursos del Ambiente de Cultivo (CSM-CERES-Maíz) del Sistema de Soporte a la Decisión para la Transferencia de Agro-tecnología (DSSAT). El modelo fue calibrado utilizando datos experimentales de nueve temporadas de cultivo (2011-2018) y 100 granjas. La sensibilidad del modelo se evaluó en función de la temperatura, el agua y las prácticas de CSA para los mismos entornos. Las condiciones iniciales de las prácticas de manejo de cultivos se utilizaron como datos de entrada para CSM-CERES-Maíz. Los datos climáticos actuales se extrajeron de conjuntos de datos de AgMERRA corregidos con datos locales para el período de 1980 a 2021. Las proyecciones climáticas futuras (2022-2099) se obtuvieron después de reducir la escala de los datos de los 29 Modelos de Circulación General (MCG) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) y se seleccionaron cinco MCG en función de los regímenes climáticos. Los resultados de los MCG fueron un fuerte indicador de que el cambio climático en esta tierra seca de la RDC resultará en un aumento de las temperaturas anuales promedio tanto para RCP 4.5 como para 8.5, con el mayor aumento (3.05 grados C) bajo condiciones cálidas/secas para RCP 8.5 y el más bajo (1.04 grados C) bajo condiciones frescas/secas para RCP 4.5. Todos los modelos seleccionados para cinco regímenes climáticos para 2022-2099 no mostraron cambios en las tendencias de lluvia para RCP 4.5 (p > 0.05). Los modelos proyectaron disminuciones en los rendimientos del 5-25%, con menores pérdidas de rendimiento bajo surcos atados como práctica de adaptación. Por lo tanto, el uso de prácticas de CSA eficientes podría ser una estrategia prometedora para reducir las pérdidas potenciales por cambio climático en las tierras secas del este de la RDC.
Descripción
Se han planteado preocupaciones sobre la efectividad y sostenibilidad de las prácticas de Conservación de Suelo y Agua (CSA) como opciones de adaptación al cambio climático y a las altas variabilidades de lluvia intra- y interanual en el este de la República Democrática del Congo (RDC). Este estudio se llevó a cabo en la Llanura de Ruzizi, un área de tierras secas, para evaluar el rendimiento del maíz (Zea mays L.) bajo dos Rutas de Concentración Representativa (RCP 4.5 y 8.5) y dos prácticas de CSA (surcos atados y labranza convencional). Se utilizó el enfoque de Evaluación Integrada Regional (EIR) de AgMIP para simular la Eficiencia en el Uso del Agua (EUA) bajo el Modelo de Sistema de Cultivo-Síntesis de Recursos del Ambiente de Cultivo (CSM-CERES-Maíz) del Sistema de Soporte a la Decisión para la Transferencia de Agro-tecnología (DSSAT). El modelo fue calibrado utilizando datos experimentales de nueve temporadas de cultivo (2011-2018) y 100 granjas. La sensibilidad del modelo se evaluó en función de la temperatura, el agua y las prácticas de CSA para los mismos entornos. Las condiciones iniciales de las prácticas de manejo de cultivos se utilizaron como datos de entrada para CSM-CERES-Maíz. Los datos climáticos actuales se extrajeron de conjuntos de datos de AgMERRA corregidos con datos locales para el período de 1980 a 2021. Las proyecciones climáticas futuras (2022-2099) se obtuvieron después de reducir la escala de los datos de los 29 Modelos de Circulación General (MCG) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) y se seleccionaron cinco MCG en función de los regímenes climáticos. Los resultados de los MCG fueron un fuerte indicador de que el cambio climático en esta tierra seca de la RDC resultará en un aumento de las temperaturas anuales promedio tanto para RCP 4.5 como para 8.5, con el mayor aumento (3.05 grados C) bajo condiciones cálidas/secas para RCP 8.5 y el más bajo (1.04 grados C) bajo condiciones frescas/secas para RCP 4.5. Todos los modelos seleccionados para cinco regímenes climáticos para 2022-2099 no mostraron cambios en las tendencias de lluvia para RCP 4.5 (p > 0.05). Los modelos proyectaron disminuciones en los rendimientos del 5-25%, con menores pérdidas de rendimiento bajo surcos atados como práctica de adaptación. Por lo tanto, el uso de prácticas de CSA eficientes podría ser una estrategia prometedora para reducir las pérdidas potenciales por cambio climático en las tierras secas del este de la RDC.