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Un método de calificación de la calidad de la apariencia del ginseng basado en un modelo mejorado de ResNet50

Autores: Li, Dongming; Piao, Xinru; Lei, Yu; Li, Wei; Zhang, Lijuan; Ma, Li

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de calificación de la calidad de la apariencia del ginseng basado en un modelo mejorado de ResNet50


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Ginseng
Medicina china
Aprendizaje profundo
Método de calificación
Identificación de imágenes
Conjunto de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el mundo académico, el ginseng ha recibido mucha atención como el elemento más representativo de la medicina china. Para abordar la falta de algoritmos tradicionales en la identificación de la calidad de apariencia del ginseng y mejorar aún más la identificación manual del ginseng, proponemos un método de clasificación de la calidad de apariencia del ginseng basado en aprendizaje profundo, aprovechando los beneficios del aprendizaje profundo en la identificación de imágenes.

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