Un método de calificación de la calidad de la apariencia del ginseng basado en un modelo mejorado de ResNet50
Autores: Li, Dongming; Piao, Xinru; Lei, Yu; Li, Wei; Zhang, Lijuan; Ma, Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de calificación de la calidad de la apariencia del ginseng basado en un modelo mejorado de ResNet50
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Ginseng
Medicina china
Aprendizaje profundo
Método de calificación
Identificación de imágenes
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En el mundo académico, el ginseng ha recibido mucha atención como el elemento más representativo de la medicina china. Para abordar la falta de algoritmos tradicionales en la identificación de la calidad de apariencia del ginseng y mejorar aún más la identificación manual del ginseng, proponemos un método de clasificación de la calidad de apariencia del ginseng basado en aprendizaje profundo, aprovechando los beneficios del aprendizaje profundo en la identificación de imágenes.
Descripción
En el mundo académico, el ginseng ha recibido mucha atención como el elemento más representativo de la medicina china. Para abordar la falta de algoritmos tradicionales en la identificación de la calidad de apariencia del ginseng y mejorar aún más la identificación manual del ginseng, proponemos un método de clasificación de la calidad de apariencia del ginseng basado en aprendizaje profundo, aprovechando los beneficios del aprendizaje profundo en la identificación de imágenes.