Enfoque híbrido para la calificación automatizada de ensayos: integrando incrustaciones de aprendizaje profundo con características lingüísticas elaboradas a mano para una mayor precisión
Autores: Faseeh, Muhammad; Jaleel, Abdul; Iqbal, Naeem; Ghani, Anwar; Abdusalomov, Akmalbek; Mehmood, Asif; Cho, Young-Im
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque híbrido para la calificación automatizada de ensayos: integrando incrustaciones de aprendizaje profundo con características lingüísticas elaboradas a mano para una mayor precisión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Puntuación automatizada de ensayos
Incrustaciones
RoBERTa
Características lingüísticas
Lightweight XGBoost
Precisión de puntuación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de puntuación de ensayos automatizados (AES) enfrentan desafíos persistentes para lograr precisión y eficiencia en las evaluaciones.
Descripción
Los sistemas de puntuación de ensayos automatizados (AES) enfrentan desafíos persistentes para lograr precisión y eficiencia en las evaluaciones.