La calificación asistida por computadora basada en aprendizaje profundo de la estenosis espinal cervical en imágenes de resonancia magnética: precisión y alineación clínica
Autores: Wang, Zhiling; Chen, Xinquan; Liu, Bin; Hai, Jinjin; Qiao, Kai; Yuan, Zhen; Yang, Lianjun; Yan, Bin; Su, Zhihai; Lu, Hai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La calificación asistida por computadora basada en aprendizaje profundo de la estenosis espinal cervical en imágenes de resonancia magnética: precisión y alineación clínica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Estenosis espinal cervical
Clasificación
Clínico
Manifestaciones clínicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo aplicar diferentes algoritmos de redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo para evaluar la clasificación de la estenosis espinal cervical y para evaluar su consistencia con los resultados de clasificación de los médicos, así como las manifestaciones clínicas de los pacientes.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo aplicar diferentes algoritmos de redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo para evaluar la clasificación de la estenosis espinal cervical y para evaluar su consistencia con los resultados de clasificación de los médicos, así como las manifestaciones clínicas de los pacientes.