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Análisis de calidad del gas natural utilizando la confiabilidad estructural de un sistema de información analítica

Autores: Farhadov, Mais; Vaskovskii, Sergei; Brokarev, Ivan; Ghorbani, Siamak; Reza Kashyzadeh, Kazem

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de calidad del gas natural utilizando la confiabilidad estructural de un sistema de información analítica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Eficiencia
Gas natural
Sistemas de análisis
Confiabilidad
Enfoque probabilístico
Instrumentos de medición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 51

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, los autores primero intentaron evaluar la eficiencia de los sistemas disponibles para el análisis de calidad del gas natural utilizando varios ejemplos. Para este propósito, se diseñó un modelo para dichos sistemas de análisis de gas y se calcularon la fiabilidad estructural de estos sistemas. En lo siguiente, se discutieron las principales deficiencias de los métodos existentes para evaluar la fiabilidad de los sistemas de análisis de gas. Finalmente, se propuso un nuevo enfoque probabilístico para la evaluación de la fiabilidad de dichos sistemas. Este enfoque incluyó un subsistema de instrumentos de medición que dependía del número de parámetros medidos. Específicamente, era adecuado para medir un solo parámetro de una mezcla de gases, pero para verificar su efectividad, se consideraron una serie de criterios para identificar y registrar fallos del sistema. Para cada criterio, se construyeron diversas ecuaciones matemáticas para los índices de fiabilidad, incluyendo una función de distribución de tiempo de operación, función de fiabilidad y función de tiempo promedio hasta la falla. Finalmente, se discutieron los valores obtenidos y la evaluación de fiabilidad de los sistemas de análisis de gas. Además, se enumeraron las principales ventajas de usar el nuevo método en comparación con los métodos existentes. Además, en lugar de evaluar la fiabilidad estructural estándar, se propuso una evaluación probabilística de la fiabilidad basada en la precisión de las mediciones.

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