La evaluación precisa de la calidad del suelo es un requisito importante para mejorar los sistemas de gestión del suelo y remediar la contaminación del suelo. Sin embargo, los métodos tradicionales de evaluación de la calidad del suelo son engorrosos de calcular y sufren de baja eficiencia y baja precisión, lo que a menudo conduce a grandes desviaciones en los resultados de la evaluación. Este estudio tiene como objetivo proporcionar un nuevo y preciso método de evaluación de la calidad del suelo basado en redes de convolución gráfica (GCN). En este estudio, se determinaron y evaluaron la materia orgánica del suelo (SOM), el nitrógeno hidrolizable alcalino (AN), el potasio disponible (AK), la salinidad y los metales pesados (hierro (Fe), cobre (Cu), manganeso (Mn) y zinc (Zn)) utilizando el índice de calidad del suelo (SQI). Luego, se introdujo por primera vez la red de convolución gráfica (GCN) en la evaluación de la calidad del suelo para construir un modelo de evaluación, y sus resultados de evaluación se compararon con los del SQI. Finalmente, se mostró la distribución espacial de los resultados de evaluación del modelo GCN. Los resultados mostraron que la salinidad del suelo tenía el mayor coeficiente de variación (86%), seguida de los metales pesados del suelo (67%) y los nutrientes (30.3%). La salinización del suelo y la contaminación por metales pesados estaban en un nivel bajo en esta área, y los nutrientes del suelo y la calidad del suelo estaban en un nivel alto. La precisión de evaluación del modelo GCN para la salinidad/metales pesados del suelo, los nutrientes del suelo y la calidad del suelo fueron 0.91, 0.84 y 0.90, respectivamente. Por lo tanto, el modelo GCN tiene una alta precisión y es factible aplicarlo en la evaluación de la calidad del suelo. Este estudio proporciona un nuevo método simple y altamente preciso para la evaluación de la calidad del suelo.