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Calidad del Aire en Tu Calle 2.0-Modelado de Calidad del Aire para Todas las Calles en Dinamarca

Autores: Jensen, Steen Solvang; Ketzel, Matthias; Khan, Jibran; Valencia, Victor H.; Brandt, Jørgen; Christensen, Jesper H.; Frohn, Lise M.; Geels, Camilla; Nielsen, Ole-Kenneth; Plejdrup, Marlene Schmidt; Ellermann, Thomas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Calidad del Aire en Tu Calle 2.0-Modelado de Calidad del Aire para Todas las Calles en Dinamarca


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Calidad del aire
Concentraciones medias anuales modeladas
NO
PM
Carbono negro
Concentración de número de partículas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos de calidad del aire de alta resolución son críticos para la evaluación de la exposición, el cumplimiento normativo y la planificación urbana. En este estudio, presentamos las concentraciones medias anuales modeladas de NO, PM, PM, Carbono Negro (BC) y concentración de número de partículas (PNC) para aproximadamente 2.5 millones de direcciones danesas en 2019 utilizando el sistema Calidad del Aire en Tu Calle 2.0. El marco de modelado combina modelos de química-transporte acoplados (DEHM/UBM/OSPM) con datos del Modelo de Movilidad Verde y datos de velocidad de vehículos basados en GPS. Las salidas del modelo se evaluaron en comparación con las observaciones del Programa de Monitoreo de Calidad del Aire de Dinamarca, mostrando un fuerte acuerdo para NO, PM, PM y BC, pero una notable sobreestimación de los niveles de fondo de PNC y una subestimación de las contribuciones de la calle. Las superaciones indicativas de los valores límite de NO de la UE disminuyeron notablemente de 2012 a 2019, mientras que las superaciones de las directrices actualizadas de la UE y la OMS persisten, especialmente para las partículas en suspensión. Este trabajo identifica las principales fuentes de incertidumbre del modelo y apoya la evaluación a escala nacional de alta resolución y el acceso ciudadano a través de un mapa interactivo.

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