El impacto de la calidad de los modelos digitales de elevación en el resultado de la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra utilizando el método de pesos de evidencia
Autores: Kaminski, Mirosaw
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
El impacto de la calidad de los modelos digitales de elevación en el resultado de la modelización de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra utilizando el método de pesos de evidencia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Modelo digital de elevación
Modelado de susceptibilidad a deslizamientos
LiDAR
Estudios de campo
Deslizamientos
Método geoestadístico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El documento discute el impacto que la calidad del modelo digital de elevación (DEM) tiene en el resultado final del modelado de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSM). El mapa de deslizamientos se desarrolló sobre la base del análisis de mapas geológicos de archivo y el modelo digital de elevación LiDAR. Además, se realizaron estudios de campo complementarios. En total, se inventariaron 92 deslizamientos y se evaluó su grado de actividad. Se preparó un inventario de los deslizamientos utilizando un DEM LiDAR de 1 m y la investigación de campo. Se utilizaron dos modelos digitales de elevación fotogramétricos con una resolución de píxel de elevación de 20 m para el modelado de susceptibilidad a deslizamientos. El primer modelo digital de elevación se obtuvo de una nube de puntos LiDAR (DEM-escaneo láser aéreo (ALS)), mientras que el segundo modelo se desarrolló a partir de imágenes aéreas estéreo digitales de archivo (DEM-Sistema de Identificación de Parcelas de Tierra (LPIS)). Ambos modelos fueron sometidos a filtración utilizando un filtro de paso bajo gaussiano para reducir errores en su relieve de elevación. Luego, utilizando el software ArcGIS, se generó un modelo diferencial para ilustrar las diferencias en morfología entre los modelos. Se calcularon las diferencias máximas en elevaciones topográficas entre los modelos DEM-ALS y DEM-LPIS. El modelo de Pesos de Evidencia es un método geoestadístico utilizado para el modelado de susceptibilidad a deslizamientos. Se emplearon seis factores pasivos en el proceso de generación de susceptibilidad: elevación, pendiente, exposición, índice de rugosidad topográfica (TRI), distancia de líneas tectónicas y distancia de corrientes. Como resultado, se obtuvieron dos mapas de susceptibilidad a deslizamientos (LSM). La precisión de los modelos de susceptibilidad a deslizamientos se evaluó en función del índice de la curva característica de funcionamiento del receptor (ROC). Los valores del área bajo la curva (AUC) obtenidos de la curva ROC indican que la precisión de clasificación para el modelo LSM-DEM-ALS fue del 78%, y para el modelo LSM-LPIS-DEM fue del 73%.
Descripción
El documento discute el impacto que la calidad del modelo digital de elevación (DEM) tiene en el resultado final del modelado de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSM). El mapa de deslizamientos se desarrolló sobre la base del análisis de mapas geológicos de archivo y el modelo digital de elevación LiDAR. Además, se realizaron estudios de campo complementarios. En total, se inventariaron 92 deslizamientos y se evaluó su grado de actividad. Se preparó un inventario de los deslizamientos utilizando un DEM LiDAR de 1 m y la investigación de campo. Se utilizaron dos modelos digitales de elevación fotogramétricos con una resolución de píxel de elevación de 20 m para el modelado de susceptibilidad a deslizamientos. El primer modelo digital de elevación se obtuvo de una nube de puntos LiDAR (DEM-escaneo láser aéreo (ALS)), mientras que el segundo modelo se desarrolló a partir de imágenes aéreas estéreo digitales de archivo (DEM-Sistema de Identificación de Parcelas de Tierra (LPIS)). Ambos modelos fueron sometidos a filtración utilizando un filtro de paso bajo gaussiano para reducir errores en su relieve de elevación. Luego, utilizando el software ArcGIS, se generó un modelo diferencial para ilustrar las diferencias en morfología entre los modelos. Se calcularon las diferencias máximas en elevaciones topográficas entre los modelos DEM-ALS y DEM-LPIS. El modelo de Pesos de Evidencia es un método geoestadístico utilizado para el modelado de susceptibilidad a deslizamientos. Se emplearon seis factores pasivos en el proceso de generación de susceptibilidad: elevación, pendiente, exposición, índice de rugosidad topográfica (TRI), distancia de líneas tectónicas y distancia de corrientes. Como resultado, se obtuvieron dos mapas de susceptibilidad a deslizamientos (LSM). La precisión de los modelos de susceptibilidad a deslizamientos se evaluó en función del índice de la curva característica de funcionamiento del receptor (ROC). Los valores del área bajo la curva (AUC) obtenidos de la curva ROC indican que la precisión de clasificación para el modelo LSM-DEM-ALS fue del 78%, y para el modelo LSM-LPIS-DEM fue del 73%.