Los inhibidores de tripsina (TI) son factores antinutricionales que se encuentran naturalmente en las semillas de soja [ (L.)] y que disminuyen la tasa de crecimiento del ganado, causando desnutrición y problemas de digestión. El método preciso actual para cuantificar los niveles de TI en semillas o harinas de soja es mediante cromatografía líquida de alta resolución (HPLC); sin embargo, es un proceso que consume tiempo, creando cuellos de botella en el procesamiento industrial. Establecer un modelo de espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR) para estimar los niveles de TI en semillas y harinas proporcionaría un método más eficiente y rentable para programas de cría y productores de piensos. En este estudio, se analizaron 300 líneas de soja, tanto semillas como harinas, para determinar el contenido de TI utilizando HPLC, y se crearon modelos de calibración basados en datos espectrales recopilados de un instrumento NIR Perten DA 7250. Los modelos resultantes demostraron una sólida validación, logrando tasas de precisión del 97% para el TI total de las semillas, 97% para el TI de Kunitz de las semillas y 89% para el TI total de las harinas. Los hallazgos de este estudio son significativos ya que anteriormente no se habían desarrollado modelos de calibración NIR para la estimación de TI en semillas y harinas de soja. Estos modelos pueden ser utilizados por programas de cría para evaluar eficientemente sus líneas y por la industria para evaluar rápidamente la calidad de sus harinas de soja.