Nueva calibración de MIESM y reducción de la retroalimentación de CQI para una mejor adaptación rápida de enlace
Autores: Lee, Hyunjee; Kim, Haseong; Park, Hosung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Nueva calibración de MIESM y reducción de la retroalimentación de CQI para una mejor adaptación rápida de enlace
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Adaptación rápida de enlace
Indicador de calidad de canal
Método de calibración
Relación señal-ruido
Rendimiento del sistema
Retroalimentación CQI.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En sistemas de comunicaciones móviles, la adaptación rápida de enlace (FLA) tiene como objetivo lograr un alto rendimiento del sistema para cada usuario al determinar con precisión un indicador de calidad de canal (CQI) para retroalimentación, el cual predice el siguiente canal basado en la información del estado actual del canal. En este documento, proponemos un método de calibración mejorado de mapeo de relación señal-ruido efectiva de información mutua (MIESM) para determinar un valor preciso de retroalimentación de CQI en FLA. Nuestro método de calibración propuesto deriva los factores de calibración óptimos considerando varios entornos de canal y estableciendo el intervalo efectivo de relación señal-ruido efectiva, que es un valor único que comprime la información de las características del canal en un momento dado. La simulación se realiza en varios rangos de relación señal-ruido (SNR) para tener en cuenta los entornos reales, y los factores de calibración se derivan del método de calibración propuesto. Los resultados muestran que el valor de retroalimentación de CQI de los factores de calibración derivados es más preciso que los factores de calibración existentes. Además, discutimos un estudio sobre el esquema de reducción de bits de retroalimentación de CQI basado en la coherencia temporal. Suponiendo que cada canal está correlacionado con los canales anteriores y posteriores, proponemos un método para reducir el número de bits de retroalimentación de CQI adaptados al régimen de SNR correspondiente. A través de la simulación, comparamos los rendimientos del sistema de la retroalimentación de CQI adaptativa propuesta y el esquema convencional de retroalimentación de CQI. Como resultado, la retroalimentación de CQI propuesta tiene casi el mismo rendimiento del sistema que el esquema convencional de retroalimentación de CQI, pero el número promedio de bits de retroalimentación se reduce, mejorando así la eficiencia de la comunicación.
Descripción
En sistemas de comunicaciones móviles, la adaptación rápida de enlace (FLA) tiene como objetivo lograr un alto rendimiento del sistema para cada usuario al determinar con precisión un indicador de calidad de canal (CQI) para retroalimentación, el cual predice el siguiente canal basado en la información del estado actual del canal. En este documento, proponemos un método de calibración mejorado de mapeo de relación señal-ruido efectiva de información mutua (MIESM) para determinar un valor preciso de retroalimentación de CQI en FLA. Nuestro método de calibración propuesto deriva los factores de calibración óptimos considerando varios entornos de canal y estableciendo el intervalo efectivo de relación señal-ruido efectiva, que es un valor único que comprime la información de las características del canal en un momento dado. La simulación se realiza en varios rangos de relación señal-ruido (SNR) para tener en cuenta los entornos reales, y los factores de calibración se derivan del método de calibración propuesto. Los resultados muestran que el valor de retroalimentación de CQI de los factores de calibración derivados es más preciso que los factores de calibración existentes. Además, discutimos un estudio sobre el esquema de reducción de bits de retroalimentación de CQI basado en la coherencia temporal. Suponiendo que cada canal está correlacionado con los canales anteriores y posteriores, proponemos un método para reducir el número de bits de retroalimentación de CQI adaptados al régimen de SNR correspondiente. A través de la simulación, comparamos los rendimientos del sistema de la retroalimentación de CQI adaptativa propuesta y el esquema convencional de retroalimentación de CQI. Como resultado, la retroalimentación de CQI propuesta tiene casi el mismo rendimiento del sistema que el esquema convencional de retroalimentación de CQI, pero el número promedio de bits de retroalimentación se reduce, mejorando así la eficiencia de la comunicación.