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Calibración del método de renovación de superficie (SR) bajo diferentes condiciones meteorológicas en un huerto de aguacates

Autores: Morán, Andrés; Ferreyra, Raúl; Sellés, Gabriel; Salgado, Eduardo; Cáceres-Mella, Alejandro; Poblete-Echeverría, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Calibración del método de renovación de superficie (SR) bajo diferentes condiciones meteorológicas en un huerto de aguacates


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Método de renovación de superficie
Flujo de calor sensible
Termopares de alta frecuencia
Sistema de covarianza de remolinos
Factor de calibración
Condiciones meteorológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método de renovación de superficie (SR) permite estimar el flujo de calor sensible () utilizando termopares de alta frecuencia. Tradicionalmente, el SR se ha comparado y calibrado utilizando instrumentos estándar como el sistema de covarianza de torbellinos (EC). La calibración implica corregir medido con SR () mediante el factor de calibración (alfa). Sin embargo, varios estudios muestran que alfa no es constante y podría depender de la arquitectura del dosel, la altura de medición, la estabilidad atmosférica y las condiciones meteorológicas. En los huertos de aguacate, no hay suficiente información sobre los flujos de energía y la aplicación del método SR. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es calibrar el método SR en un huerto de aguacates maduros considerando el efecto de las condiciones meteorológicas en la determinación de alfa. Los componentes del balance de energía en la superficie se midieron utilizando un sistema EC en un huerto comercial de aguacates (cv. Hass) ubicado en el Valle de Aconcagua, Región de Valparaíso, Chile. Para evaluar el efecto de las condiciones meteorológicas en la determinación de alfa, el conjunto de datos se clasificó en nueve categorías basadas en la radiación solar y la intensidad del viento. Los resultados muestran que alfa varía según las condiciones meteorológicas, con diferencias significativas en días nublados. El uso del alfa variable redujo el error en la estimación de , por lo tanto, esta metodología puede usarse para tener una aproximación más precisa del balance de energía y, por lo tanto, de los requerimientos hídricos.

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