Calibración de radares LFM de banda ancha basada en algoritmo de ventana deslizante
Autores: Kim, Hyungwoo; Kim, Jinwoo; Kim, Jinha; Choi, Jaeyoung; Hong, Sangpyo; Kim, Nammoon; Kim, Byungkwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Calibración de radares LFM de banda ancha basada en algoritmo de ventana deslizante
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Señal de banda ancha
Formación de haces
Sistemas de radar
Método de calibración
Características dependientes de la frecuencia
Señal LFM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda los desafíos del conformado de haces de señal de banda ancha en sistemas de radar y propone un nuevo método de calibración. Debido a las condiciones de operación, las características dependientes de la frecuencia del sistema pueden cambiar, generando errores de amplitud, fase y retardo temporal. El método propuesto se basa en el concepto del algoritmo de ventana deslizante para señales moduladas en frecuencia lineal (LFM). Para calibrar los errores dependientes de la frecuencia del transceptor y el error de retardo temporal de los elementos de retardo temporal reales, el método propuesto utiliza la característica de la señal LFM. La señal LFM cambia su frecuencia de forma lineal con el tiempo, y las características en el dominio de la frecuencia del hardware se presentan en el tiempo. Por lo tanto, al aplicar un filtro emparejado a una parte de la señal LFM, se pueden monitorear y calibrar las características dependientes de la frecuencia. El método propuesto se compara con los resultados de calibración basados en filtro emparejado convencional y se verifica mediante resultados de simulación y diagramas de haz. Dado que el método propuesto utiliza la señal LFM como tono de calibración, puede aplicarse a cualquier sistema de conformado de haces, no solo a radares LFM.
Descripción
Este documento aborda los desafíos del conformado de haces de señal de banda ancha en sistemas de radar y propone un nuevo método de calibración. Debido a las condiciones de operación, las características dependientes de la frecuencia del sistema pueden cambiar, generando errores de amplitud, fase y retardo temporal. El método propuesto se basa en el concepto del algoritmo de ventana deslizante para señales moduladas en frecuencia lineal (LFM). Para calibrar los errores dependientes de la frecuencia del transceptor y el error de retardo temporal de los elementos de retardo temporal reales, el método propuesto utiliza la característica de la señal LFM. La señal LFM cambia su frecuencia de forma lineal con el tiempo, y las características en el dominio de la frecuencia del hardware se presentan en el tiempo. Por lo tanto, al aplicar un filtro emparejado a una parte de la señal LFM, se pueden monitorear y calibrar las características dependientes de la frecuencia. El método propuesto se compara con los resultados de calibración basados en filtro emparejado convencional y se verifica mediante resultados de simulación y diagramas de haz. Dado que el método propuesto utiliza la señal LFM como tono de calibración, puede aplicarse a cualquier sistema de conformado de haces, no solo a radares LFM.