Después de la cosecha de trigo en tierras costeras salinas- alcalinas, cuando la paja se devuelve al campo y el suelo se ara de forma rotativa, la falta de modelos de parámetros de simulación de elementos discretos confiables restringe la optimización y mejora de equipos especiales de labranza y preparación de tierras para suelos salinos- alcalinos en cierta medida. En este estudio, se utilizó el modelo Hertz-Mindlin con el modelo JKR para calibrar los parámetros de simulación de elementos discretos. Tomando el ángulo de reposo de la mezcla de suelo y residuos de cultivos de trigo como índice de prueba, se seleccionaron cuatro grupos de parámetros que afectan significativamente el ángulo de reposo y sus rangos de valores óptimos a través de la prueba de Plackett-Burman y la prueba de ascenso más pronunciado. Luego, se realizó la prueba de Box-Behnken para obtener el modelo de regresión cuadrática de los parámetros significativos y el ángulo de reposo, y se obtuvieron los valores óptimos de los parámetros significativos. La combinación óptima de parámetros se utilizó para pruebas de simulación, y los errores relativos entre los valores medidos y los valores de prueba de simulación del ángulo de reposo y la tasa de cobertura de residuos de trigo fueron del 0.74% y 1.34%. Los parámetros confiables proporcionan una base teórica para la optimización y mejora del equipo para la preparación del suelo en tierras salinas- alcalinas.