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Método de calibración de absorbancia proximal utilizando un sensor RGB de referencia en blanco incrustado para la determinación de concentraciones de iones

Autores: Lee, Jung-Kyu; Lee, Ye-Hun; Lee, Dong-Hoon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método de calibración de absorbancia proximal utilizando un sensor RGB de referencia en blanco incrustado para la determinación de concentraciones de iones


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Análisis
Gestión
Concentraciones de iones
Métodos basados en tecnología
Sistema de análisis multi-ión
Análisis de concentración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los análisis precisos y la gestión de las concentraciones de iones son cruciales en la agricultura de precisión. Los métodos basados en tecnología moderna son no destructivos y no requieren preparación de muestras, lo que permite un análisis rápido y preciso; sin embargo, tienen limitaciones al procesar múltiples muestras. En este estudio, se desarrolló un sistema de análisis de multi-iones para el análisis rápido y preciso de las concentraciones de iones importantes como NO, HPO, K, Ca y Mg. El control de sensibilidad RGB se automatizó a través de calibraciones aplicando una tasa de error basada en ranuras de referencia a lo largo de seis ranuras entre las mediciones de muestras, facilitando las comparaciones de muestra a muestra y permitiendo un análisis preciso de concentración. Al analizar la correlación entre cada concentración de ion y la predicción de concentración basada en absorción proximal en el sistema de análisis simultáneo, la precisión se verificó al lograr un coeficiente de determinación superior a 0.99 para la mayoría de los iones. Este sistema minimiza posibles desviaciones entre ranuras mediante un algoritmo de calibración automático, facilitando así el análisis simultáneo de múltiples muestras. Esto es importante para ahorrar tiempo y costos, y puede ayudar en el análisis y monitoreo de nutrientes en tiempo real en la agricultura.

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